唐源电气:2025年7月24日投资者关系活动记录表

证券代码：300789 证券简称：唐源电气
成都唐源电气股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号：2025-004
□特定对象调研 □分析师会议
□媒体采访 业绩说明会
投资者关系
□新闻发布会 ☑路演活动
活动类别
□现场参观
☑其他 唐源电气 AI Agent 项目推介
中信证券、榕树投资、华泰证券、国信证券、华西证券、长江证券、
华鑫证券、华福证券、国泰海通证券、东方财富证券、长城证券、
华安证券、西部证券、财通证券、信达证券、瑞信证券、万联证券、
安信证券、国元证券、国元计算机、爱建证券、财信证券、华龙证
券、东亚前海证券、东北证券、银河证券、杭州银行、全景网、长
城基金、富荣基金、中邦私募基金、霖诺私募基金、金田私募证券
基金、高竹基金、光大保德信基金、熵盈基金、冠达泰泽基金、昭
参与单位名
华（三亚）私募基金、京港伟业、博致投资、格康电子、溪羽投资、
称及人员姓
弥远投资、望正资产、德邦、前海骏杰资产管理、友博资本、普宏
名
投资、时代伯乐投资、光速亿达投资、中新融创、前海必达资本、
瞻程投资、耀洋实业、朗玛峰创投、汇合创世投资、昱珲泰投资、
汇华理财、水杉元和私募、华众金融、瑞瀚迈升投资、君弘投资、
华恒雄哲数字科技、知本复利投资、阳光天泓资产管理、前海鼎业
投资、云众创融投资、飞高投资、中瑞税务、旌安资管、聚龙投资、
泽铭投资、创联云睿科技、国海证券、绅徽投资、东方证券创新投
资、裕晋投资、个人投资者等 180 余人
时间 2025 年 7 月 24 日（周四）下午 15:00-17:00
地点 深圳证券交易所 3603 室、线上通讯会议

董事长：陈唐龙
董事兼总经理：佘朝富
上市公司接 董事兼营销副总：周毅
待人员姓名 CTO：占栋
董秘兼副总经理：陈玺
控股子公司永力为董事长：李文宝
一、公司基本情况介绍
二、唐源电气 AI Agent 项目推介
三、与投资者就公司发展规划与经营情况进行交流
1、公司在 7 月 22 号公告成立西藏子公司，业务涵盖矿山安
全、水库大坝安全监测等内容，请问在西藏布局是出于什么考虑，
对这块的业务是怎么规划的？
答：公司全资子公司智谷耘行在西藏设立合资公司，是基于以
下战略考量和业务规划：
（1）战略逻辑：全国化拓展的关键布局
公司全资子公司智谷耘行是公司聚焦安全应急产业的专业化
投资者关系 公司，智谷耘行在安全应急产业的整体战略布局是依托在四川安全活动主要内 应急监管平台以及矿山企业安全监管系统上的技术积累和项目经
容介绍 验，未来将在全国建立多个省级区域化公司，将成熟的 “空-天-
地”一体化监测体系、全流程智能监管方案延伸至全国应急管理领
域。2024 年智谷耘行在甘肃成立首个西部区域化公司，目前已在
甘肃多个矿山实施 AI 视频监控系统、尾矿库在线监测系统、矿山
智能化升级改造、应急监管平台的建设，并积极参与甘肃省水利、
水库安全监测项目的建设工作。在西藏布局是公司“四川经验+甘
肃模式”全国化复制的重要一步，也是响应国家安全应急装备发展
行动计划，推动区域安全应急产业向高端化、智能化升级的积极行
动。
（2）执行落地策略
①业务聚焦核心领域：西藏子公司将重点推进矿山安全与智能
化、水利大坝安全监测、地质灾害监测、城市生命线安全预警等业务，复制四川、甘肃的成熟技术产品（如 GNSS 位移监测设备、AI边缘计算一体机、应急指挥系统），适配西藏高原环境需求。
②本地化资源协同：借助合作方在西藏的工程设计、项目实施及资源整合经验（如董国荣先生的本地工程管理经验），快速落地公共安全风险监测系统、应急智能装备等应用场景，构建“技术+本地化”的双轮驱动模式。
③治理与风控保障：公司通过控股掌握核心管理权（提名董事、推荐财务负责人），并设置竞业禁止、股权转让限制等条款，确保战略执行与风险可控。
（3）在西藏落地的意义与示范作用
①区域战略价值：填补西藏高端智慧应急技术应用空白，助力当地矿山、水利、城市基础设施等领域的安全监测升级，为保障边疆地区人民生命财产安全和社会稳定提供技术支撑。
②模式示范效应：作为公司在高原地区的首个智慧应急标杆布局，将验证“成熟模式+本地化适配”的全国复制可行性，为后续拓展其他中西部地区或特殊环境区域积累经验，进一步巩固公司在智慧应急领域的全国化竞争优势。
2、公司的机器视觉技术结合 AI 智能体，除了智慧工厂应用
场景外，公司还在哪些领域进行拓展？
答：从公司战略布局来看，随着 AI 技术的快速发展，公司战略进一步升级，实施“AI Agent+”战略，公司凭借在轨道交通智能运维领域沉淀的 350 公里时速高速、高精度、动态高清成像机器视觉技术及 AI 算法，正积极多领域布局，包括 AI Agent+轨交智能运维、智慧应急、智慧公路、智能制造，通过不同行业领域应用场景的拓展，实现场景的多元化与技术的外溢，最终形成规模经济，为公司的长久发展构建坚固护城河。
（1）AI Agent+轨交智能运维，持续深挖既有优势。当前轨交运维对智能化、精准化需求迫切，我们的技术目标是实现设备故障
的早期精准诊断与预测，比如通过 AI Agent 实时监测列车关键部件运行状态，提前预判故障，降低运维成本，保障行车安全，契合轨交行业向智慧化升级趋势，巩固公司在行业的领先地位。
（2）AI Agent+智慧应急，契合应急管理数字化、智能化变革方向。利用 AI Agent 整合多源数据，在自然灾害、事故灾难等应急场景中，实现快速风险评估、资源智能调配。如泥石流发生后，快速分析受灾区域地理信息、人口分布，智能调度救援物资与人员，提高应急响应效率，开辟新增长点。
（3）AI Agent+智慧公路，顺应国家交通强国建设对公路智能化要求。通过高清成像机器视觉与 AI Agent，实现路况实时监测、交通事件智能识别（如事故、拥堵、道路病害）；实时融合分析多源数据集，结合交通仿真，形成交通态势研判与预测，为交通管理部门实施主动交通管控提供决策支持，优化交通流，提升公路通行效率与安全性，提升用户出行体验，开拓交通领域新市场，形成新的业务增长极。
（4）AI Agent+智能制造，AI Agent 与智能制造的融合，正
成为推动制造业智能化升级的核心力量，顺应 AI 从 L2 向 L3 进化
的技术趋势，同时契合 B 端市场对深度自动化和生产力提升的迫切需求。从技术底座看，智能制造场景中，AI Agent 依托多模态基础模型（如视觉理解车间设备状态、读取传感器数据）和强化学习训练方法，实现对生产全流程的自主感知与决策。例如，通过高精度机器视觉技术实时捕捉产线设备的微小振动、温度异常等动态信息，结合 AI 算法构建的智能体（L3 级）能自主规划巡检路径、调用检测工具（如红外扫描仪），形成“指令-观察-推理-行动”的闭环，替代传统人工巡检的重复性劳动，实现深度自动化。从商业价值看，AI Agent+智能制造不仅能通过优化能耗、减少停机时间实现成本优化，更能通过挖掘生产数据中的隐性规律（如设备磨损与产量的关联），赋能工厂从“被动响应”转向“主动预测”。
3、公司在接触网检测、轨道状态监测等产品中具体应用了哪
些 AI 算法（如深度学习、图像识别）？未来是否有计划引入大模型或多模态技术提升检测精度？
答：公司长期深耕接触网、轨道检测产品，拥有完善的 AI 处理算法生态，建立了引领轨道交通基础设施智能运维行业技术前沿的算法团队。通过“云-边-端”整体架构，构建智能化的运维产品，为接触网、轨道智能运维提供行业一流的技术服务。例如，在图像设备采集前端，通过智能化的采集硬件设备，搭建 CPU 芯片与 GPU芯片协同处理机制，部署深度卷积神经网络（CNN）智能识别算法，解决智能运维复杂逻辑运算和大规模图形运算行业难题。在云端，通过部署聚类分析、关联分析、逻辑推理等 AI 算法，对轨道交通基础设施服役状态进行寿命预测与健康管理。公司已经成熟运用多模态技术，发布第一代“神源”轨交供电 AI 运维平台，可同时处理检测监测中的文本、图像、视频等复杂多态异构数据，例如图像中接触网中的重大缺陷在线识别精度可达到 95%以上，轨道几何参数可控制在 0.1mm 以内，守护高速列车安全可靠运行。
4、“智慧交通 AI 识别系统”可自动标记接触网缺陷，目前
该系统的客户渗透率如何？在铁路局、地铁公司等场景中的实际落地效果（如缺陷识别准确率、人工替代率）？
答：公司自主开发的“神源”轨交供电 AI 运维平台，有力支撑了轨道交通基础设施与机车车辆检测监测产品及智能分析服务，正在全国 18 个铁路局和全国各城市地铁推广应用。在轨道交通运营单位应用效果良好，不仅可以智能识别待测目标特征，自动标记各类缺陷，同时可以建立基础设施服役状态健康档案，为运营单位提供基础设施全生命周期管理增值服务。
5、公司机器视觉产品（如隧道成像检测装备）在复杂环境（如低光照、高振动）下的成像稳定性如何保障？与同行相比，技术差异化体现在哪些方面？
答：公司核心技术与管理团队深耕智能运维行业 30 余年，从
中国第一台接触网检测车开始，持续攻克复杂交变环境检测难题：通过激光主动视觉、高频阵列成像、自适应动态曝光等核心技术，有效应对风雪雨雾等恶劣气候条件，确保在高速动态、桥梁隧道等复杂场景下的成像稳定性。
与同行相比，差异化优势主要体现在两方面，公司是唯一掌握350km/h 接触网动态检测技术的上市企业，也是国家铁路局重点实验室分室和国家轨道交通电气化与自动化工程研究中心的产业化基地，拥有顶尖的试验条件和科研能力，另一方面，公司具有自主知识产权的 3D/2D 多维实时动态感知+云边端协同处理+“神源”AI技术体系，较同行在效率上提升 30%，精度上提升 20%。
6、