零点有数:关于对深圳证券交易所关注函回复的公告

证券代码：301169 证券简称：零点有数 公告编号：2024-010
北京零点有数数据科技股份有限公司
关于对深圳证券交易所关注函回复的公告
本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。
北京零点有数数据科技股份有限公司（以下简称“公司”）于 2024 年 3 月 25
日收到深圳证券交易所创业板公司管理部发出的《关于对北京零点有数数据科技
股份有限公司的关注函》（创业板关注函〔2024〕第 53 号）。收到关注函后，
公司高度重视并立即对关注函涉及事项进行了认真核查，现对关注函提及的相关
问题回复如下：
2024 年 3 月 15 日，你公司披露《关于变更部分募集资金用途并使用部分募
集资金向全资子公司增资的公告》显示，公司拟使用原“知识智谱”项目尚未投入
募集资金 13,033.19 万元投入“收购海乂知信息科技（南京）有限公司（以下简称
‘海乂知’）部分股权并对其增资”项目、“知识增强智能引擎”项目两个新设募投
项目。其中，拟使用募集资金 8,000 万元用于实施“收购海乂知信息科技（南京）
有限公司部分股权并对其增资”项目；拟投入 7,080.70 万元用于新募投项目“知
识增强智能引擎”项目，使用募集资金 5,033.19 万元，剩余部分以公司自有资金
投入。我部对此表示关注，请你公司核实以下问题并作出进一步说明：
一、公告显示，公司首次公开发行股份募集资金净额为 29,393.42 万元，用
于“零点有数云评估”项目、“知识智谱”项目、“有数决策云脑”项目。其中，“零
点有数云评估”募集资金拟投入金额 5,157.74 万元，已投入募集资金金额分别为
3,596.11 万元，项目已完成结项。“知识智谱”项目、“有数决策云脑”项目已投入
募集资金金额 3,502.20 万元、3,707.84 万元。
（1）请结合募集资金使用用途变更情况及对应募投项目前期立项、可行性
论证情况、涉及的市场和经营环境变化等，说明项目投入进展缓慢的具体原因及
合理性，并充分说明前期立项是否审慎。

回复：
公司根据经营环境的变化以及公司发展战略的需要，拟募投项目“知识智谱”项目进行变更。“知识智谱”项目系公司根据上市发展战略以及业务转型的需要，经过前期市场调研、头脑风暴、技术论证而确定，并聘请专业中介机构北京尚普信息咨询有限公司编制了可行性研究报告。该项目已经公司第二届董事会第六次会议审议通过并经 2020 年第一次临时股东大会批准，作为公司首次公开发行股票并上市的募集资金投资项目。
（一）“知识智谱”项目前期立项、论证有其必要性与充分性
1、项目必要性
公司主营业务为数据分析与决策支持服务。公司“知识智谱”在分类上属于事理知识图谱。2019 年公司将知识图谱作为研发方向时，知识图谱作为一种新的知识表示方法和数据管理模式，正从“实体知识图谱”向“事理知识图谱”发展。实体知识图谱核心是描述物体，而事理知识图谱（Event Logic Graph）是以“事件”为核心的，应用上可通过抽象、泛化等技术实现类人脑的知识建模、推理与分析决策，事理知识图谱使得知识进入决策场景成为可能。公司核心业务为数据分析与决策支持服务，因此开发“知识智谱”具有支撑公司业务发展的必要性。
其次，公司提出发展决策支持软件的战略为“业务经验模型化、模型算法化、算法软件化”。数据智能软件的进一步发展，将得益于知识图谱的建立和支撑，尤其是事理知识图谱的建立。各行业领域知识多以知识库为表现形式，在特定行业领域的知识缺乏规则积累，其应用到决策支持具有很大的局限。公司“知识智谱”将通过对政务或商务领域不同事项划分的知识库进行融合，形成一个语义一致、结构一致和事项驱动的融合型知识图谱，实现各种跨实体、概念和事项的智能查询和展示，构建完备的知识推理机制用于各种智能决策支持场景，这将有利于推动知识图谱充分发挥其在细分领域决策支持的最大价值，有利于将业务经验形成为模型、转化为算法，封装为软件。
因此，“知识智谱”是公司主营业务转型升级的重要技术支撑，是公司软件业务发展战略的必要基础。
2、项目的可行性
首先，事理知识图谱当时已具有完善的理论基础。“事件”、“事件抽取”、“事
件关系”抽取和“事理图谱”是核心概念。经过国内外相关机构的研究、分析和定义，事理知识图谱领域目前已经形成了较为成熟的理论基础。在国际方面，美国国防高级研究计划委员会最早提出了相关概念，将事件定义成“特定时间、特定
地点发生的事情”，2015 年 Glavas and Snajder 提出了“Event Graphs”的概念，定
义事件图谱是以事件为基础信息的新型结构化表示方式。在国内方面，哈尔滨工业大学刘挺教授等对于基于中文的事理知识图谱的研究也取得了一定的进展，并在金融领域得到了很好的应用。
其次，事理知识图谱的应用具备广阔的应用空间。事件是人类社会的核心概念之一，人们的社会活动往往是事件驱动的。事件之间在时间上相继发生的演化规律和模式是一种十分有价值的知识，挖掘这种事理逻辑知识对于研究人类行为和社会发展变化规律非常有意义。公司在与拥有大量文本数据的机构如 12345 政务热线等合作过程中发现，事理知识图谱未来在实现数据智能的规模性应用上的具有很大的价值，其应用领域较为广泛，涉及民生政务、医疗、金融、商业等各个细分领域。
再次，公司拥有扎实的项目实施基础，在关键要素基础支撑上，事理知识图谱的技术架构表明，建立有效的事理知识图谱，需要以事件本身的数据作为推理参数，同时还需要大量已结构化的数据作为推理支撑。公司自成立以来通过多年业务经验积累，以知识库的形式储备了大量知识文本，并针对文本数据、统计数据积累了大量的基础技术与算法模型，对于政务和商务领域的数据分析基础处理与应用模块，拥有丰富的研发项目经验，公司拥有一支在 NLP、多源数据融合和基础算法等领域具备丰富经验的技术团队。
综上所述，“知识智谱”作为基础研发项目，项目研究充分，符合当时的技术、市场以及公司实际需求，具有必要性及可行性，项目前期立项审慎。
（二）“知识智谱”项目投入进展缓慢的原因主要系受宏观环境不可控因素影响与技术发展变化影响，公司主动控制节奏以降低风险。
公司于 2021 年 11 月挂牌上市后，积极推动募投项目的实施，但知识智谱项
目投入进展缓慢，主要有以下两个原因。
1、受宏观环境不可控因素影响影响，公司 2022 年主动控制了知识智谱项目的实施进度，以降低风险。

2022 年是募投项目研发投入的首年，受到宏观环境不可控因素影响，公司放缓了研发进度和研发人员招聘节奏；同时，在研发场景对接方面也遇到困难，如公司知识智谱的研发的首个重要场景是 12345 政务热线场景，而政府客户在开放合作场景对接上一再推迟；此外，受到国际环境变化影响，国内信创的发展替代趋势日趋明显，公司在研发的硬件的选型方面亦保持谨慎。由此，2022 年公司在不影响战略发展和市场开拓的前提下，公司控制了项目实施进度，在研发人员投入、场地扩张、软硬件采买方面谨慎推进。
2）大模型技术发布商用并快速迭代将深刻影响各行各业的技术产业化路径，公司评估该技术对募投项目会产生影响，2023 年继续采取了谨慎推进的原则。
ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日发布商用，之后快速迭代，意味着大模型技
术时代的开启。公司对知识图谱技术与大模型技术以及两者关系进行了审慎的研究。
通用大模型技术的发展，将带来客户需求的变化，如公司原来的报告业务执行方式为客户提出需求，公司进行研究并出具研究报告，随着大模型技术的发展，未来将转变为由客户业务人员随时提出需求，通过直接与系统进行交互，得到决策支持性结果。
在知识图谱技术上，公司计划研发的方向已有相对成熟且产业化水平更高的供应商出现。通用大模型技术的幻觉问题一个重要关键在于特定知识领域的非专业化，同时，通用大模型技术实现其在垂直领域的应用形成垂类大模型，而知识图谱是将垂直领域知识专业化与图谱化的基础，因此也是垂类大模型应用的基础，简而言之，就是知识图谱让垂类大模型成为细分领域的“专家”。所以，知识图谱技术与大模型技术的关系，主要体现在增强垂类大模型的专业知识，减少垂类大模型的幻觉。
随着大模型技术的不断迭代，数字化产品的交互模式开始被颠覆，市场愈发倾向于基于自然语言的交互模式，这使得知识图谱产品需要通过智能高效的知识增强引擎来实现知识图谱与垂类大模型之间的融合与衔接。
（三）知识智谱项目拟变更项目并非否定原项目，而是在坚持原“知识智谱”项目知识图谱技术应用于数据分析与决策支持方向前提下，通过并购成熟知识图谱项目和研发知识图谱与垂类大模型融合技术，加快知识图谱的应用，提升募集
资金使用效率。
鉴于：（1）市场已有比较成熟并已实现商业化的知识图谱供应商并存在整合的机会；（2）知识图谱作为垂类大模型的基础支撑之一，在衔接新的大模型技术上实现垂类大模型业务拓展有重要的商业价值；（3）数字化产品基于自然语言的交互模式的变迁对公司产品交互模式的升级提出实质性的要求，公司原有知识图谱产品面临“专家应用”向“业务应用”的转型；公司经过审慎决策，拟将知识智谱项目尚未使用募集资金用于以下两个项目：（1）使用募集资金 8,000 万元向全资子公司北京零点远景网络科技有限公司（以下简称“零点远景”）增资，用于实施新设募投项目“收购海乂知信息科技（南京）有限公司部分股权并对其增资”项目；（2）使用募集资金 5,033.19 万元投入新设募投项目“知识增强智能引擎”项目，实施主体仍为北京零点有数数据科技股份有限公司。其目的分别为增资收购海乂知，获取市场上更为成熟知识图谱产品，降低上市公司研发风险与研发投入，更早实现知识图谱的产业化，提升公司业绩。开发“知识增强智能引擎”，将知识图谱应用从“专家应用”变为“业务应用”，升级公司产品交互方式，更好满足大模型时代技术要求与客户需求。
变更后两个项目与原募投项目的关系为：公司原有“知识智谱”项目形成的产品和海乂知的知识图谱产品实现融合成为公司事理知识图谱基座，通过“知识增强智能引擎”实现公司产品与大模型技术的融合应用，实现产品与用户交互模式的升级。
综上，本次募投项目变更，是在坚持原“知识智谱”项目知识图谱技术应用于数据分析与决策支持方向前提下，通过并购成熟知识图谱项目和研发知识图谱与垂类大模型融合技术，加快知识图谱的应用，提升募集资金使用效率。
（2）请结合上述 3 个项目已投入募集资金的具体使用情况，说明“零点有数
云评估”项目募集资金拟投入金额与结项金额存在差额的具体原因及合理性，以及“知识智谱”项目所形成资产（如有）在项目终止后的处置或使用计划，是否导致公司产生直接或间接损失。
回复：
截至2024年3月8日，三个募投项目已投入募集资金的具体使用情况如下：
单位：万元
序 项目投资总 募集资金拟 累计已投入 项目进
号 项目名称 额 投入金额 募集资金金 展
额 情况
“零点有数云评估”项
目
1 场地费用 322.74 322.74 65.08 已结项
2 软硬件