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容知日新:国元证券股份有限公司关于安徽容知日新科技股份有限公司2023年度向特定对象发行股票之上市保荐书

公告时间:2024-11-20 17:41:48

国元证券股份有限公司
关于安徽容知日新科技股份有限公司
2023 年度向特定对象发行 A 股股票

上市保荐书
保荐机构(主承销商)
(安徽省合肥市梅山路 18 号)
二〇二四年十一月

声 明
本保荐机构及保荐代表人根据《中华人民共和国公司法》(以下简称“《公司法》”)、《中华人民共和国证券法》(以下简称“《证券法》”)、《证券发行上市保荐业务管理办法》(以下简称“《保荐管理办法》”)、《上市公司证券发行注册管理办法》(以下简称“《注册管理办法》”)、《上海证券交易所科创板股票上市规则》(以下简称“《上市规则》”)、《〈上市公司证券发行注册管理办法〉第九条、第十条、第十一条、第十三条、第四十条、第五十七条、第六十条有关规定的适用意见——证券期货法律适用意见第 18 号》(以下简称“《适用意见第 18 号》”)、《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第 2 号——上市保荐书内容与格式》(以下简称“《指引第 2 号》”)等有关法律、行政法规和中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)、上海证券交易所的有关规定,诚实守信,勤勉尽责,严格按照依法制定的业务规则和行业自律规范出具上市保荐书,并保证所出具文件真实、准确、完整。
(如无特别说明,本上市保荐书相关用语具有与《安徽容知日新科技股份有限公司 2023 年度向特定对象发行 A 股股票募集说明书》中相同的含义。)

目 录

声 明...... 1
目 录...... 2
一、发行人基本情况 ...... 3
二、发行人本次发行情况 ...... 12
三、本次证券发行上市的保荐代表人、协办人及项目组其他成员情况...... 14
四、保荐人是否存在可能影响其公正履行保荐职责的情形的说明...... 15
五、保荐机构按照有关规定应当承诺的事项...... 16
六、本次证券发行上市履行的决策程序...... 17
七、发行人本次发行募集资金投向符合国家产业政策和板块定位...... 18
八、发行人本次募集资金主要投向科技创新领域...... 20
九、保荐机构对发行人持续督导工作的安排...... 21
十、保荐机构对本次股票上市的推荐结论...... 22
一、发行人基本情况
(一)发行人概况
公司名称 安徽容知日新科技股份有限公司
英文名称 Anhui Ronds Science & Technology Incorporated Company
注册资本 81,626,048 元人民币
法定代表人 聂卫华
成立日期 2007 年 8 月 7 日
上市日期 2021 年 7 月 26 日
股票简称 容知日新
股票代码 688768.SH
股票上市地 上海证券交易所
住所 合肥市高新区生物医药园支路 59 号
邮政编码 230088
联系电话 0551-65332331
公司传真 0551-65335196
公司网址 https://www.ronds.com.cn/
电子信箱 ronds_@ronds.com.cn
一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、
技术推广;智能仪器仪表制造;智能仪器仪表销售;软件开发;信息
技术咨询服务;工业自动控制系统装置制造;工业自动控制系统装置
销售;物联网设备制造;物联网设备销售;信息系统集成服务;人工
智能理论与算法软件开发;人工智能行业应用系统集成服务;大数据
服务;机械零件、零部件加工;机械零件、零部件销售;计算机软硬
件及辅助设备批发;通用设备修理;货物进出口;技术进出口;工业
经营范围 互联网数据服务;云计算装备技术服务;人工智能硬件销售;人工智
能应用软件开发;物联网技术研发;物联网技术服务;普通机械设备
安装服务;电子、机械设备维护(不含特种设备);电子产品销售;
通讯设备销售;移动终端设备销售;安全技术防范系统设计施工服务;
合同能源管理;噪声与振动控制服务;工业控制计算机及系统制造;
工业控制计算机及系统销售;风电场相关系统研发;风电场相关装备
销售;海上风电相关系统研发;海上风电相关装备销售(除许可业务
外,可自主依法经营法律法规非禁止或限制的项目)
(二)发行人的主营业务、核心技术、研发水平
1、发行人的主营业务
公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商,主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统,已广泛应用于风电、石化、冶金、水泥
和煤炭等多个行业。
公司工业设备状态监测与故障诊断系统通过对设备运行的物理参数进行采集、筛选、传输和数据分析,预知设备的运行故障及其变化趋势,为设备运维管理决策提供数据支撑,实现工业设备的预测性维护,提高生产过程的连续性、可靠性和安全性。经过多年发展,公司在自制核心部件、数据采集与分析、智能算法模型、智能诊断平台和智能设备管理等方面不断创新,形成了具有自主知识产权的核心技术,拥有完整的产品体系。
公司是高新技术企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、安徽省服务型制造示范企业、国家级专精特新“小巨人”企业、安徽省专精特新中小企业、安徽省企业技术中心,获得工信部制造业与互联网融合发展试点示范项目、工信部大数据产业发展试点示范项目、中国电力建设企业协会电力建设科学技术进步三等奖、陕西省科技进步二等奖、安徽省科学技术进步奖三等奖等多项荣誉。
2、发行人核心技术
公司主要核心技术及其技术特征、技术来源情况如下表所示:
序号 技术名称 技术特征 技术
来源
为解决工业场合振动监测布线难度大且布线成本高的
难题,全无线系统的监测器和通讯站均采用电池供电,
全无线高密度数据 去除了网络线、电源线和信号线,实现了真正的全无线 自主
1 采集技术 高密度采集技术。采用传感、数据采集与无线传输于一 研发
体的产品架构与 Zigbee 协议无线协同采集方式,实现
监测器和通讯站的高密度数据的采集传输功能,可实现
整个系统电池的工作寿命超过两年。
无线传输协同控制技术是在 Zigbee 传输协议基础上深
无线传输协同控制 度优化,通过无线监测器的初始采集时间点和多个预定 自主
2 技术 唤醒点的设置,实现多个无线监测器数据传输时间片切 研发
分技术,以满足数据上传的时效性,实现更大规模监测
器的协同工作。
工业现场环境复杂,为了让监测的数据精确稳定,不受
复杂环境的影响;对于压电加速度传感器进行了独特设
复杂工业场景的精 计,保证传感器耐压等级高,传感器高频响应较好;同 自主
3 确监测技术 时进行了转速传感器、温度精确测量、油液金属颗粒以 研发
及高温高湿场景等多种物理量与应用场景监测技术的
突破;为了对风机进行更全面的监测,拓展了塔筒、叶
片、螺栓等多种监测技术。

序号 技术名称 技术特征 技术
来源
数据采集全时段监 数据采集全时段监测跟踪智能保存技术通过对有线采
4 测跟踪智能保存技 集站中的嵌入式软件进行数据处理的策略优化,实现信 自主
术 号的实时采集、实时计算、实时判断,有选择性的保存 研发
有效数据,能够记录设备所有异常数据。
采用分布式的智能算法架构,在边缘采集端植入算法完
基于边缘智能算法 成数据清洗、数据分析,实现动态化的智能采集,在有 自主
5 的数据采集与设备 限的站点带宽资源下即可获得高密度、高质量的监测数 研发
状态预警技术 据,同时实现本地化设备异常预警,更好的支撑设备异
常的快速响应。
基于工业多元数据 基于行业理解和人工智能的深度结合,构建了多场景的
6 与人工智能的设备 设备状态预警模型,可以及时、高效确定设备健康状况, 自主
异常状态预警与故 定位故障原因,并提供维护建议,避免由于错失最佳维 研发
障诊断技术 护时机造成非计划停机和设备检修损失。
基于大数据计算智能诊断平台的基础架构是基于云原
生和微服务技术的 PaaS 平台,运用全栈大数据治理技
术、工业设备建模技术、设备异常状态预警与故障诊断
技术等,提供通用的元数据管理、多协议数据接入、数
基于大数据计算智 据清洗、多源数据融合、分布式数据存储、分布式数据 自主
7 能诊断平台技术 计算、数据安全等数据治理服务,可实现工业设备跨专 研发
业数据资源的大规模、高质量归集,在 SaaS 层提供规
则与计算引擎、标签体系、敏捷 BI、机器学习引擎等
基础服务和针对

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