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索辰科技:关于公司2024年度“提质增效重回报”专项行动方案的半年度评估报告的公告

公告时间:2024-08-27 16:58:19

证券代码:688507 证券简称:索辰科技 公告编号:2024-045
上海索辰信息科技股份有限公司
关于公司2024年度“提质增效重回报”专项行动
方案的半年度评估报告的公告
本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者
重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。
上海索辰信息科技股份有限公司(以下简称“公司”)为践行以“投资者为本”的上市公司发展理念,维护全体股东利益,基于对公司发展前景的信心和对公司长
期投资价值的认可,于 2024 年 4 月 25 日召开了第二届董事会第九次会议,审议通
过了《关于2024 年度“提质增效重回报”行动方案的议案》。
2024 年上半年,行动方案主要举措的落实、进展及成效情况如下:
一、持续聚焦经营主业,提升科技创新能力
作为专注于CAE软件研发、销售和服务的高新技术企业,公司一直秉承“探索仿真技术,成就客户创新”的理念,专注于CAE核心技术的研究与开发,在实现工程仿真软件行业技术革新、开辟下游行业新应用场景的同时,为我国实现工业软件自主研发、核心技术自主可控和国产化的新局面贡献重要力量。
2024 年上半年度,公司实现营业收入 5,175.07 万元,同比上升 140.77%。研
发投入 6,854.45 万元,同比上升 76.61%,持续加大研发投入,提升公司科技创新能力。
1、募投项目的进展
2023 年 4 月 18 日,公司在上海证券交易所科创板挂牌上市,募集资金总额为
人民币 25.37 亿元。上市以来,公司使用募集资金投入研发中心建设项目、工业仿真云项目、年产 260 台DEMX水下噪声测试仪建设项目、营销网络建设项目及补充流
动资金等项目。截至 2024 年上半年,IPO募集资金使用比例已达到 34.69%,募集资金的投入以及公司在研发方面的投入,均围绕公司主营业务开展,有利于公司进一步扩大经营规模,提升核心竞争力,进一步提高公司品牌形象和市场知名度。
具体如下:
(1)研发中心建设项目
该项目计划使用IPO募集资金投入 2.83 亿元,截至目前已经投入 6,657.16 万
元,项目投入进度达到23.55%。2024年上半年,公司通过募集资金投资研发中心项目建设,提高产品技术创新,推动制造业加快向数字化和智能化转型。
(2)工业仿真云项目
该项目计划使用IPO募集资金投入 2.29 亿元,截至目前已经投入 2,719.61 万
元,项目投入进度达到 11.87%。2024 年 3 月 5 日,公司的首版仿真云平台产品发
布。目前已经在国内高校推广,培养高校用户的使用习惯,初步实现了将CAE软件产品云化,以云服务的方式为高校用户提供了设计建模、仿真分析、数据存储等功能。
(3)年产260 台DEMX水下噪声测试仪建设项目
该项目计划使用IPO募集资金投入 1.22 亿元,截至目前已经投入 4,534.35 万
元,项目投入进度达到37.14%。2024年上半年,公司嘉兴索辰共享仿真试验中心进入了实验室建设阶段,计划打造集软件研发与实验一体的示范基地,工程物理试验测试包括风洞试验室、声学检测实验室、大型设备耐候性监测实验室、非接触测量实验室等。
(4)营销网络建设项目
该项目计划使用IPO募集资金投入 3,500 万元,截至目前已经投入 1,874.06 万
元,项目投入进度达到 53.54%。目前,公司已经在北京、西安、南京、成都、武汉等地设立分公司,后续将继续选择客户相对集中的重点城市并进行营销网络建设。
2、行业并购进展
公司积极践行《关于深化科创板改革服务科技创新和新质生产力发展的八条措
施》,围绕工业软件行业上下游对优质企业进行投资,以提升公司在产业链上的协
同性。
2024 年上半年,公司积极寻找合适的标的,后续将根据经营计划和战略发展规
划等方面综合考虑投并购业务。
3、提升科技创新能力
(1)研发进展
2024 年上半年研发投入金额达到 6,854.45 万元,占营业收入的比例达到
132.45%,维持了高水平的研发投入。
2024 年上半年,公司新增了七个在研项目,具体情况如下:
进展或阶
序号 项目名称 拟达到目标 技术水平 具体应用前景
段性成果
机器人设计、仿真及验证软件平台将极
通过开发机器人设计、仿真及验证
大提升机器人系统的设计效率和创新
软件平台,融合生成式人工智能
生成式机 性,通过自动化和智能化的设计流程,
(Generative AI)技术,实现机器
器人设 大幅缩短从概念到原型的开发周期,使
持续研发 人系统设计的自动化、智能化和个 达到国内领先
1 计、仿真 机器人开发更加迅速响应市场和技术变
阶段 性化。该平台将支持从初步需求分 水平
及验证系 化。利用AI算法自动生成设计方案,并
析到详细机构设计、结构分析、动
统 对这些方案进行优化,以达到更高的性
力学仿真,以及控制系统开发和快
能指标和更低的生产成本,促进设计方
速原型验证的全流程设计工作。
案的创新。
通过完成生成式数字孪生的概念定 生成式数字孪生技术的应用将极大地提
生成式数 义与技术方案,构建系统所需的工 升航空、航天、船舶、新能源、汽车等
持续研发 达到国内领先
2 字孪生系 具链,并在多个工业垂直领域实验 行业的设计创新能力、运营效率和安全
阶段 水平
统 室中搭建并演示该系统,为客户提 性能,推动这些行业向更加智能化、自
供更加智能化和可靠的解决方案。 动化的未来发展。
通过构建体系分析工具,分析体系
设备体系 促进设备设计的标准化和模块化,加速
对设备的需求,支撑从微观角度构
论证、设 持续研发 达到国内领先 研发流程,同时提高设计的准确性和可
3 建设备数字模型,实现全流程的体
计与绩效 阶段 水平 靠性。通过模拟实际环境中的各种复杂
系仿真并构建基于大数据平台的体
评估系统 情况,为后续运行提供实用的平台。
系及设备体系贡献率评估系统。
面向复杂 持续研发 利用软件模拟不同水动力条件下的 达到国内领先 水动力学作为一门研究流体运动和相互
4
海洋装备 阶段 性能,进一步优化海洋设备的结构 水平 作用的学科,在民用领域有着广泛的应
的水动力 设计,提高装备的运行效率和可靠 用,特别是在提高流体不可压缩性、粘
分析软件 性。可对水下生产系统进行水动力 性、表面张力等物理特性模拟的视觉真
特性分析,帮助确定系统在多种水 实性、效率与稳定性方面。该软件能够
下环境条件下的安全性,减少潜在 可以用于模拟海洋环境,为环境监测和
的设计风险。

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